With the development of China's high-resolution special projects and the rapid development of commercial satellite, the resolution of the mainstream satellite remote sensing images has reached the sub-meter level. Ship target detection in high-resolution remote sensing images has always been the focus and hotspot in image understanding. Real-time and effective detection of ships play an extremely important role in marine transportation, military operations and so on. Firstly, the full-factor ship target sample library of high-resolution image is synthetically prepared. Then, based on the Faster R-CNN framework and Resnet model, optimize the parameters of the model to achieve accurate results. The simulation results show that the detection model trained in this paper has the highest recall rate of 98.01% and false alarm rate of 0.83%. It can be applied to the practical application of ship detection in remote sensing images.

针对空芯光子带隙光纤内部结构提出了一种准确的建模方法，使用全矢量有限元法研究了纤芯结构变化对 光纤散射损耗的影响，对不同纤芯壁厚度以及不同纤芯半径的空芯光子带隙光纤进行了仿真计算，并以归一化分 界面场强表征散射损耗的大小。计算结果表明，纤芯壁相对厚度Tc≈4时，散射损耗可以得到较大的降低，同时散射 损耗也会随着纤芯半径的增大而减小。通过对纤芯结构进行优化，理论上在1.5~1.56 μm 波段范围内散射损耗可 比现有光纤减小50%。

由于理论上的局限性, 逆向复合模板匹配算法难以在末制导阶段的高动态环境下实现对目标的稳定跟踪。针对这一问题, 本文提出一种基于多分辨率运动先验的逆向复合跟踪算法。算法将跟踪问题分为离线训练和在线跟踪两个阶段。在离线计算阶段, 将目标运动的幅值按 “coarse-to-fine”的顺序划分为多个层次 ,并采用分层训练的方式获得多分辨率先验误差雅可比矩阵。将该先验知识应用于逆向复合跟踪算法, 能够在不增加在线计算复杂度的前提下实现对地面固定目标的实时稳定跟踪。对比实验证实, 在高动态环境下, 算法具有良好的收敛特性, 同时, 对目标图像的旋转、尺度缩放和光照变化等干扰因素也具有良好的稳定性。

采用高温固相法合成了一种单一相LiCa3MgV3O12∶Eu3+白光发光粉，研究了不同的合成温度和不同Eu3+掺杂浓度等条件对其发光性能的影响。该发光粉在近紫外光激发下呈现由两个谱带组成的发射光谱，分别是峰值为530 nm的［VO4］3-的特征宽带和峰值为610 nm的Eu3+的特征宽带，通过调整合适的Eu3+掺杂量它们可混合成白光，当Eu3+掺杂摩尔分数为0.01时，发光粉的色品坐标为(x=0.33，y=0.34)，显色指数为87。该发光粉可和具有近紫外光发射的InGaN管芯配合制得白光LED，极具应用价值。